职业教育应积极培养“人工智能+应急”人才

    [教育探索]  

　　此次疫情充分展示了“人工智能”技术在抗击疫情中的威力。“卫生代码”、“智能防控”和“城市大脑”已成为各级政府防疫控制的重要措施或创新的社会治理措施。但经过深入思考，我们更加意识到突发公共安全事件背景下应急管理和安保人才的严重短缺。高校现有的人才结构和专业设置存在不足。“人工智能+应急”技术的应用仍有巨大空间，安全中国建设面临严峻挑战。因此，如何在“人工智能+”快速发展的背景下，瞄准办学机遇，培养大批能够应对和管理各类重大公共安全突发事件的技术人才，探索“人工智能+应急”技术人才培养的新途径，已成为高职院校面临的重大课题。

走“ai+”快车，打造智能安全专业群

　　随着人工智能技术在应急安全行业的渗透，以及大数据、物联网等新兴技术与安全技术的逐步融合，传统应急安全行业正在走向智能安全时代。预计未来“人工智能+安全”的市场规模将超过万亿元，人才缺口将成为未来安全人工智能发展的最大瓶颈。高职院校应顺应发展趋势，积极适应区域经济发展和安全产业发展的需要，加强专业建设，调整专业布局，打造“人工智能+应急”特色专业群体，培养适应“智能社会需求”的应急安全人才。

　　首先，我们应该瞄准人工智能技术，建立一个专业团队。高职院校应瞄准未来主流技术和新兴产业，积极开设稀缺性强、竞争力强的人工智能特色专业，充分整合大数据技术、物联网应用技术、虚拟现实应用技术、人工智能技术、无人机应用技术等专业，同时，我们还应适应社会发展的需要，积极努力从教育主管部门建立新型的“人工智能+”技术特色专业，整合人工智能专业集群，着力培养复合型应急安全技术技能型人才。

　　其次，调整专业课程，整合人工智能技术。高职院校应及时调整传统安全专业的课程体系和教学内容，整合人工智能相关知识和技术，既突出“应急安全”专业集群特点，又整合人工智能技术相关课程，将人工智能模式识别技术、人工智能前端识别技术等新技术、新内容融入专业课程和教学内容，推动传统课程向智能课程转变，将传统专业提升为智能专业。最终形成“人工智能+应急”的专业集群力量。

深化产教融合，提高“人工智能+应急保障”人才培养质量

　　高职院校应积极响应国*院办公厅《关于深化工教融合的建议》，面向区域经济发展需要和应急保障产业，推进工教融合。

　　一是创新人才培养模式，深化产学研合作教育。高职院校应以就业为导向。在建设和完善“人工智能+应急安保”特色专业群体的基础上，积极寻求相关人工智能企业与安保企业的合作，实施产教融合，探索以需求为导向的人才培养模式，建立招生与招收一体化体系，完善灵活的教学管理体系，全方位、全天候、全方位共同培养人才，真正实现校企教育一体化。

　　二是探索和规划产学研合作，促进校企深度融合。高职院校应积极探索建设“应急技术”专业群与区域应急管理局和应急安全行业合作的“应急管理学院”。依托教育部倡导的“应急安全智能学习研讨会”安全教育平台，通过工业学院的组织、管理和实施，促进学校、政府、企业（银行）之间的深度合作，实现“共建人才、共建基地、成果共享”的目标。

　　最后，培育产教结合型企业，实现“四链”的有机衔接。高职院校依托专业（教师）力量，培育产教结合型企业，通过企业实现经济效益和社会效益，是服务社会的重要途径。高职院校应充分发挥自身专业实力，与相关企业（行业）共同报名成立“应急安全技术有限公司”，或与政府（公安）部门共同成立“薛良项目城市监控智能运维中心”，使学生以项目经理的身份参与实际项目工作，实现“产业链-创新链-教育链-人才链”的“四链对接”，缩短人才培养服务企业社会磨合期。

发挥“人工智能+应急”办学优势，助力地方安全建设

　　2022冠状病毒疾病警告我们要完善国家应急管理体系，提高应对紧急和危险任务的能力。同时提醒相关高职院校要乘势而上，充分发挥“人工智能+应急”办学优势，助力智慧城市建设、安全社区建设和地方社会稳定发展。

　　首先，我们应该建立一个为当地公共安全服务的平台。高职院校可以充分发挥“人工智能+应急”的优势，共建（区域）应急管理学院，提高区域应急管理水平。针对该地区安全应急技术专业人才短缺的现状，开展人员培训和安全技术及应急管理培训，积极参与“城市安全风险评估一图系统”、区域救灾物资配送系统、智能安全车间等平台建设，并积极配合政府和企业开发“快速准确的灾害应急终端交付调度系统”，大力推进应急管理和公共安全信息化、智能化。

　　其次，要提高应对突发公共安全事件的能力。高职院校应具备安全事件规范化管理的措施和应对突发安全事件的能力。面对2022冠状病毒疾病这一突发公共卫生事件，高职院校可以提供“人工智能+应急保障”的技术支持，帮助打赢防疫战。例如，2022冠状病毒疾病疫情爆发后，一所省级应急安保职业学院，即会同政府公安部门、安全科技研究院等单位，根据严格控制人员出入的需要，制定了“疫情期间人员出入管理制度”，免费提供给当地居民社区（村）和企业。该系统基于物联网系统和大数据系统，采用“互联网+”身份认证系统和公安部人工智能技术，将“健康码和身份码”进行整合。管理人员可以使用授权的智能手机读取健康代码信息，并自动将健康代码数据、人员信息和温度检测结果形成电子账户，从而“按代码管理人，留出入痕迹，便于追溯”，实现精准控制和智能防疫。该系统在应用中取得了良好的效果，受到了政府部门的高度评价。

    （作者：戴海东，全国应急安全职业教育联盟常务理事、浙江安全职业技术学院院长）