湖南汽车工程职业学院：构建智能监控系统提高人才培养质量(湖南汽车工程职业学院官方网站)

随着现代信息技术的飞速发展，高校如何通过构建智能化教学质量监控系统，有效实施全面质量管理，提高人才培养质量？近日，湖南汽车工程职业技术学院在2022年湖南省职业教育工作会议上发表讲话，回答了这个问题。

创建“一个平台”

2022年以来，学校持续推进“智能升级工程”，总投资2600多万元，为办学水平可视化、教师发展可视化、学生成长可视化、管理服务精准化建设了“三视一准”智能监控平台。

平台统一门户、身份认证和数据标准，整合优化教学平台、教务管理、教师管理等17个信息系统，连接“信息孤岛”，消除“数据壁垒”，将独立数据转化为共享资源。

智能教学质量监控系统不仅可以采集考试结果数据，还可以采集教学过程数据。在交互式教学平台上，挖掘资源数量、响应率等34种“教学”数据，测试、交互等42种线上线下“学习”数据，将碎片化数据转化为系统数据。

从德、智、体、美、劳五个维度构建了“五个维度、三个层次、九个阶段”的学生成长评价体系；从师德师风、教育教学、科学研究、社会服务和社会认可五个维度，构建了“五个维度、五个层次、十一个层次”的教师发展评价体系；据此，构建了47个评价模型，既考虑统一要求，又考虑个体差异，将标准化评价转变为“标准化+个性化”评价。

利用可视化技术，采用直方图、饼图、折线图、雷达图等20多种图形，准确描绘教师发展、学生成长和办学水平，比较师生个性成长目标值，反映目标达成程度，帮助师生发现差距，引导教师和学生制定改进措施，同时瞄准和推动资源和服务，促进学生成长和教师发展，将定性表征转变为“定性+定量”表征。

完善“三个机制”

学校建立了教学质量管理中心，线上线下推广，全面覆盖课堂和课后，跟踪诊断和改进的全过程。培养了一支了解大数据技术的管理团队，为教学质量监控提供了组织和人才保障。

通过建立专业建设、课程开发、教师发展、学生成长等16项标准，形成了教学质量评价标准体系。同时，制定教学数据质量标准，解决数据不完整、错误和无效的问题，不断提高数据的有效性。

修订完善了《教学质量评估与评价办法》等规章制度，建立了权责明确的数据治理体系，明确了二级学院、教学管理职能部门、企业等在教学数据收集和使用中的职责和权限。

实施“四种评价”

在职业适应性评价中，根据职业标准，利用专业与地方产业匹配度、与龙头企业融合度、雇主满意度、就业率和地方就业率等数据进行职业适应性评价，并利用评价结果调整职业结构。近三年新增8个专业、5个预警专业、6个退出专业。

在课程的高层次评价中，构建了反映高层次目标、创新内容和富有挑战性任务的课程评价体系。智能教学质量监控系统用于分析专家分数、资源数量和应用反思率等数据，以评估课程的高水平性质，识别107门“黄金课程”，淘汰23门“水道”。

在课堂有效性评估中，实时收集学生成长目标的实现情况、学生课堂活动的参与率、学习成果的生成率和学生评价的满意度等数据。结合线上线下同行讲座、监督评估、领导课堂检查的结果，形成课堂评估报告，确保课堂教学持续改进。近三年来，学生在职业技能竞赛中获得国家一等奖15项，二、三等奖10项，省级一等奖49项；学生的学习成绩比往年平均提高了0.5分，学生对教学评价的满意度提高了3%。

在教师发展评价中，收集和分析师德师风、教育教学、科研、社会服务和社会认可等方面的数据，对照目标值形成教师素质和能力的综合评价报告，以促进全体教师的成长和进步。近三年来，先后组建了2个国家级教学创新团队、4个省级教学创新团队、9个省市大师工作室。

实现“三个升级”

从教学督导的结果监控、学生教学评价和学期评估评价，扩展到专业课程、课堂、教师和学生学习全过程的教学质量综合监控，从结果监控升级到过程监控。

智能化的数据采集、挖掘、分析和呈现，使教学改进更加科学、主动、智能，实现了从信息化向智能化的升级。

教学质量管理已从定期检查和评估扩展到实时智能监控、准确推动和围绕目标的动态改进。学校、专业、课程、教师和学生已从被动改进转变为主动改进。师生从外部约束转向自律、自我激励、自我完善和自我发展，实现了从外部驱动向内部需求驱动的升级。

智能教学质量监控系统有效地促进了教学质量的提高。近年来，湖南汽车工程职业技术学院已成为国家“双高计划”建设单位和国家优质高校。先后获得2个国家级高职院校示范专业、4个国家级职业骨干专业、1个国家教育部现代学徒制试点专业、1个国家优秀教材建设一等奖、3个国家级和省级专业教学资源库、3个省级一级专业群，学生在“两考三比”中的高分保持稳定，毕业生的雇主满意度和课程有效性每年提高1.7个百分点，90%的教师得到提拔。

（湖南汽车工程职业学院院长罗）