[“十四五”教育设想]
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面对智能制造的机遇和挑战
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作者：赵（中国教育科学院副研究员）、张（中国地质大学〔武汉〕硕士研究生）
智能化是第四次工业革命的重要特征，是制造业转型升级的基本方向，也是各国提升国际竞争力的根本途径。制造业的竞争越来越依赖于人才的竞争。人才是抓住制造业智慧机遇的根本。技术人才是实现智能制造生产实践的关键投入因素，是不可或缺的人才类型。职业教育作为培养技术人才的主体，应主动把握机遇，积极迎接挑战，全面提高人才培养质量，助力中国制造业智能升级。
技术技能型人才是抓住制造业智慧机遇的重要保障
职业教育作为实现技术人才有效供给的重要组成部分，在制造业生产方式更新、迭代和产业技术创新过程中发挥着关键作用。它是推动制造业智能化发展不可或缺的核心力量。
制造业是国民经济的基础产业，在经济发展中发挥着不可替代的作用。随着第四次工业革命的到来，智能已成为制造业转型的基本方向。发达国家致力于利用工业化和信息化深度融合的优势，保持制造业的领先地位。近年来，中国制造业突飞猛进，不仅实现了世界上最大的生产规模，而且在轨道交通、通信设备等领域实现了重大的技术和产业突破，10月9日写道，2022年，中国制造业增加值占世界总量的28.1%，连续10年保持世界第一制造国的地位。截至2022年6月，中国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%。然而，随着国际竞争的加剧，我国制造业大而不强，核心技术缺乏等问题严重，制造业实力的地位仍受到很大影响。因此，积极提高中国制造的智能化水平，既是产业转型升级的必然要求，也是推进现代化进程、增强国际竞争力的根本途径。
人才是产业发展的基础。智能制造业的竞争越来越依赖于人才的竞争。从理论创新到生产实践，人力资本是实现智能制造的关键投入因素。制造业的智能化转型不仅需要顶尖的创新人才来实现高端科技突破，还需要技术熟练的人才来实现生产线上的快速应用和高效产出。职业教育作为实现技术人才有效供给的重要组成部分，在制造业生产方式更新、迭代和产业技术创新过程中发挥着关键作用。它是推动制造业智能化发展不可或缺的核心力量。
孙，甘肃机电职业技术学院工业机器人技术实训基地/光明图片
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制造业的智能化发展为技术人才的培养提供了指导和方向
新的生产模式要求技术和技能型人才具有新的技术技能体系和认知能力。相反，职业教育***改革教育模式，在教育教学过程中注重培养学生的创新能力、信息获取与整合能力和终身学习能力。
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历史上每一次工业革命都会催生新的教育形式和发展模式，也会促进教育内部自发产生改革势头。制造智能是第四次工业革命的一个重要特征，其发展需求为培养技术和技能型人才提供了改革方向：
培养技术人才的目标发生了变化。制造智能是通过新一代信息技术和先进制造技术的高度集成，实现传统制造和信息物理系统的集合的生产过程。因此，分散化、个性化、专业化的生产模式要求技术技能型人才具备新的技术技能体系和认知能力，迫使职业教育改革教育模式，重点培养学生的创新能力，教育教学过程中的信息获取与整合能力和终身学习能力。
技术人才的学术水平有待提高。智能制造的重要特点是，重复性和低技术工作逐渐被智能设备和系统取代，大大减少了人力消耗。智能生产过程中与信息化的高度融合和过程优化的提高，要求生产线的熟练工人具有更加多样化的知识结构、复杂的操作技能和坚实的理论基础。这在一定程度上要求加快制造业劳动力结构升级，提高学术水平，加快培养更高层次的技术技能型人才。
快速的工作变化需要动态的专业调整。在制造智能时代，在创造大量新产品和服务的同时，也衍生出了新的职业方向，如机器人操作和维护以及工业数据工程师。更多的自由职业者和兼职工作以就业的形式出现，专业合作也更多地体现在工作内容中。智能制造产生的新兴岗位供需缺口巨大，要求高职院校准确把握专业方向，根据制造产业链的变化及时调整和更新专业链，实现智能产品性能、质量和生产效率的质的飞跃。
应有效提高级技术职称术技能的含金量。智能领先技术的出现和发酵将导致技术集群的出现，技术集群将贯穿产品设计、生产、销售、服务等全生命周期，对劳动力产生强烈的“替代效应”。由重复性和程序性任务组成的职位将被低成本技术所取代，但这将突出技术技能人才在高度复杂和智能职位中的重要性。这就要求员工突破制造业价值链的低端锁定，通过提高级技术职称术技能的含金量，改善在全球价值链中的分工地位。
科技人才培养与发展需求的矛盾突出
长期以来，我国高职院校的学生和家长对制造业的专业发展和专业提升存在误解，认为制造业具有重复劳动、劳动密集型、工资水平低、晋升渠道单一、学历水平低、工作环境差等特点。制造业领域的许多工作被认为缺乏发展前景。
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随着我国制造业智能化的逐步深入，人才匮乏无疑已成为发展的巨大障碍，尤其是技术人才培养与发展需求之间的矛盾尤为突出。可以总结摘要如下：
人才培养模式明显滞后。目前，我国职业教育人才培养模式仍相对传统和保守，以教师课堂教学为核心，新兴的教学方法仍不成熟，尚未被广泛采用。涉及新模式和新技术的教育教学方法在智能制造领域的应用仍处于初级阶段。此外，智能制造业的发展趋势需要进一步加大专业整合，迫切需要探索跨专业的教育模式。
专业布局和结构调整不及时。制造业的智能化强调过程和跨境整合，涉及多个专业的交叉替代。动态调整是满足智能型人才需求的关键步骤。高职院校专业调整意识淡薄、步伐缓慢，专业设置与发展需求严重脱节，教学内容与生产线联系不紧密。从当前职业教育的专业设置来看，专业设置过于狭窄、岗位匹配单一是常见的。一些低成本专业设置过多，一些稀缺专业甚至空白，无法满足制造业智能化发展的刚性需求。
产教结合不够深入。智能制造业不需要大量劳动力在车间进行集约化生产，对技术和技能型人才的要求也从应用知识、技术和技能来解决相对确定性问题转变为不确定性问题。面对实际生产环境中更复杂的技术问题，核心要求是实现生产和教育的高度集成。目前，产教结合流于形式、不可持续、缺乏制度等问题普遍存在。学生在课堂上获得的知识与他们在实践和培训中接触到的生产技术之间存在很大偏差，很难适应实际工作中的工作要求。
制造业相关专业没有吸引力。近年来，虽然制造业相关专业毕业生人数逐年增加，但服务于第二产业的比例仍然相对较小，尤其是先进制造业主要关键技术环节缺乏顶尖人才。长期以来，我国高职院校的学生和家长对制造业的专业发展和专业提升存在误解，认为制造业具有重复劳动、劳动密集型、工资水平低、晋升渠道单一、学历水平低、工作环境差等特点。制造业领域的许多工作被认为缺乏发展前景。
以“大职业教育”为重点，系统推进制造业智能领域人才培养改革
展望“十四五”，将人才培养模式与制造业智能化充分结合，已成为职业教育一项紧迫的改革任务，需要通过多种手段进行调整和完善。
制造业智能化趋势带来的人才需求变化，为职业教育完善治理体系，促进层次、专业、教师的改革创新提供了新的机遇和挑战。展望“十四五”，将人才培养模式与制造业智能化充分结合，已成为职业教育一项紧迫的改革任务，需要通过多种手段进行调整和完善。
强化创新观念和创新意识，系统推进制造业智能领域人才培养改革。在政策和制度保障方面给予适当优惠，加大对制造业智能技术和技能人才培养领域重大项目和重点项目的投入，打造一批与智能制造相关的领先职业院校。建立体制机制，确保制造业智能专业领域教师的成长，确保优质教师资源继续留在职业教育体系中，确保人才培养模式能够跟上科技发展的步伐。创新相关专业的动态集成开发和集成教学模式，创建更多的技术课程和学习计划，帮助学生应对实际生产中的挑战，创新制造技术。
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突出类型教育特色，加快发展本科职业教育。发展本科层次的高等职业教育是我国制造业智能转型升级的迫切要求，也是发达国家发展职业教育的成功经验。加快以服务先进制造业为重点的本科职业教育建设，在学制、学位、招生考试制度、管理制度、学校设置等多个领域进行系统规划，致力于制造新技术的推广应用，为制造业智能高层次技术技能人才提供培训和成长渠道，增强制造业相关专业的吸引力。
加强开放教育，实现产教更高层次、更深层次、更全面融合。以制造业对智能型人才的需求为导向，在人才培养、教育教学的各个环节实施产教结合。加强行业、企业和学校之间的合作，鼓励将行业相关培训纳入学校课程，学生和教师接受行业人员的指导。专业发展规划应与国家和地区制造业发展规划紧密结合，加大专业间的开放整合，设计更多的开放式课程教学资源。鼓励工业企业直接参与专业调整、课程设计、教学评价和引进国际先进课程。
注重“大职业教育”，充分发挥人才培养的重要作用。加强高职院校改革，形成特色突出、结构合理、布局优化的人才培养发展格局。激发高职院校的培训活力，创新培训模式，为劳动者提供需要较强的技术技能、扎实的理论基础和核心专业技能的机会。以成本核算为基础，进一步优化经费体系，支持先进制造相关专业，重点支持制造智能领域实习实训基地建设，为学生和一线工作者搭建提高动手能力和创造力的平台。
光明日报（2022年10月20日第14版）
