浅谈人工智能不会取代放射科医生的四大理由

2022-04-27 14:55:28文/

　　现在，随着社会科技不断的发展，人工智能方面的最新进展已引起人们预测：人工智能有朝1日会取代放射科医生？据称，1些医科学生之所以决定不学放射学专业，是因为他们忧郁这份工作会被淘汰。然而我们确信，绝大多数放射科医生在将来几十年会继承有工作――人工智能将要做的是改变和改进这份工作。我们认为，放射科医生不会被人工智能取代的原因有如下四个，并且其中几个因素会阻碍受人工智能威逼的其他工作出现大规模自动化。

中专有哪些职业学校

高铁专业前景

成都的中专学校哪个好一点

商丘技校学校

　　第1，放射科医生的工作不仅仅是阅读和解读影像。

　　与其别人工智能体系1样，放射学人工智能体系执行单个任务（弱人工智能）。深度学习模型针对特定的影像识别任务（比如识别胸部CT上的结节或脑部MRI上的出血）进行练习。但想要完全识别医学影像中所有可能出现的结果，势必需要成千上万的特定检测任务，而现在人工智能只能执行少数几个任务。

　　此外，影像解读工作仅仅是放射科医生执行的其中1项任务。他们还要咨询其他医生讨论诊断和治疗，包含治疗疾病（比如提供部分消融疗法）、执行基于影像的医学干预（介入放射学）、定义要进行的影像检查的技术参数（针对患者的病情），并将影像的发现结果与其他医疗记录和检验结果联络起来，与患者讨论手术和结果，以及其他很多的活动。就算人工智能代替医生来解读影像，大多数放射科医生也可以将重点转向其他这些必要的活动上。

　　第2，基于人工智能影像工作的临床进程离预备好日常使用还有很长1段路。

　　Dreyer与美国放射学会（ACR）数据科学研究所的调查发现，不同的成像技术厂商和深度学习算法专注于它们面对的使用场合的不同方面。即便在FDA批准的基于深度学习的结节检测体系当中，也有不同的着重点：病变的可能性、癌症的可能性、结节的特征或其位置。这些独具特色的着重点将使医院很难将深度学习体系嵌入到当前的临床实践中。因而，ACR开端为深度学习软件厂商定义输入和输出。FDA要求，厂商们将算法投入市场前后需要验证算法的有用性和价值，ACR为此提供了1套方法。与此同时，ACR在竭力整理归纳全方面的使用场合，对临床进程、影像要求和输出解释都作了明确的定义，相符当前和将来的临床实践。当然，整理归纳全方面的使用场合要花好多年，这进1步扩大了放射科医生在人工智能世界的角色。

　　第3，用于图像识别的深度学习算法必须拿“标记数据”来进行练习。

　　在放射学领域，这意味着医生要自已来确诊患有癌症、骨折或其他病征的患者的影像。在深度学习大获成功的其他类型的图像识别中，算法已拿数百万个标记的图像进行了练习，但是没有放射影像的集中存储库，因为它们归厂商、医院及医生、成像中间和患者现拥有，搜集和标记它们颇具挑战性、且消耗时间。

　　第四，人工智能应用于医疗领域也需要改变医疗监管和健康保险，基于此自动影像分析才会普及起来。

　　正如自动驾驶汽车需要改变汽车监管和保险1样，人工智能应用于医疗领域也需要改变医疗监管和健康保险。比如说，假如机械误诊了癌症病例，谁负责？医生、医院、成像技术厂商，还是开发算法的数据科学家？所有这些疑问都需要加以处理，这方面的进展不可能与实验室里的深度学习研究1样神速。人工智能放射器械可能需要比放射科医生远胜1筹――不仅仅是1样好，那样才能推动监管和报销方面所需的转变。

初中毕业在什么时候

航空专业靠谱吗

　　因而，人工只能是不可取代放射科医生的，只是放射科医生们需要采用新的技能和工作流程。

推荐阅读

浅谈人工智能不会取代放射科医生的四大理由

中专有哪些职业学校

高铁专业前景

成都的中专学校哪个好一点

初中毕业在什么时候

航空专业靠谱吗

最新文章

热门文章

热门标签