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1、数字滤波：由于在图像采集过程中不可避免地会带来许多随机噪声，对数字化图像信号进行各种数字滤波将大大提高图像质量。常用的数字滤波方法有中值滤波、高斯滤波、方向滤波、维纳滤波等。
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2、边缘跟踪：这是图像处理的基本技术，必须首先完成，即检测待测图像部分的边界。这种技术在一般的图像识别中称为边缘跟踪。
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依次在直角坐标系上绘制曲线率值，从点的起伏可以看出凹凸的数量。从上下两个点，我们可以看到具有凹凸特征的边界端。细胞间的差异表现为明显的凹凸。数字越凹越凸。表示核心边界越粗糙或叶子越多。因此，可以区分单核细胞和多核细胞。
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《医学实验室图像处理基本方法》由成都市卫校编译出版，
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